【核心提示】近日，华中农业大学农业绿色低碳发展实验室特聘研究员王薇、山东大学经济研究院研究员梁超，共同撰写的论文《人工智能对企业污染排放的影响效应研究》发表于《改革》2024年第11期。

作为全球最大的发展中国家，推动生态环境保护和生态文明建设一直是中国承担大国责任、展现大国担当的重要体现。推动绿色化、低碳化也是实现中国经济高质量发展的必然要求和应有之义。近年来，人工智能对企业发展的影响受到学界的广泛关注，形成了大量具有指导意义的研究成果。已有研究主要聚焦于人工智能对创新、企业劳动力需求、企业成本黏性和企业就业效应等方面的影响。与此同时，作为环境污染的主要来源，企业的生产经营活动所产生的污染排放占社会总排放比例高达80%。然而，截止目前只有少量文献关注人工智能对环境污染的影响，且研究视角主要集中于环境监测和环境治理，而忽略了人工智能对企业污染排放的微观效应。此外，受工业企业数据的限制，少数研究中研究对象样本区间仅到2013年左右。而人工智能在近些年才得到快速的发展。那么，企业使用人工智能能否减少其污染排放呢？人工智能又是通过何种渠道机制来影响企业的污染排放？在追求绿色高质量发展的新阶段，对这些问题的解答具有重要的现实意义和政策启示。

为此，农业绿色低碳发展实验室特聘研究员王薇在《改革》2024年第11期发表了题为《人工智能对企业污染排放的影响效应研究》的学术论文。该研究利用人均机器账面价值衡量企业的人工智能应用水平，基于2008-2021年中国A股上市公司数据，实证检验了人工智能应用对企业污染排放的影响及作用机制。研究发现：第一，人工智能应用显著降低了企业污染物排放，且这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立。第二，人工智能的降污减排效应具有明显的异质性，从地区异质性来看，在东部地区的企业中，这一效应十分显著，但在中西部地区的企业中，该效应并不显著；从企业异质性来看，国有企业、劳动密集型企业、非技术密集型企业以及大规模企业中人工智能的降污减排效应更为显著。第三，人工智能应用的降污减排效应主要通过降低劳动力成本和提高企业全要素生产率来实现。

本研究可能的研究意义体现在以下几方面：第一，建立多元回归模型实证检验了人工智能对企业污染排放的影响效应，研究发现人工智能可以有效降低企业的污染排放，而劳动力替代和全要素生产率提升是其有效机制。第二，在研究数据上，选取的样本为2008-2021年上市公司样本，还进一步匹配全国税收调查数据，有效地将企业污染相关研究的时间范围延申至2021年。由于人工智能的蓬勃发展是从2011年才开始，因此将研究对象的样本区间扩展至2013年后更加符合现实情况。第三，从企业微观层面考察人工智能的减排降污效应，这为人工智能的相关经济社会影响提供了新的视角。

文章刊发：

王薇，梁超 . 人工智能对企业污染排放的影响效应研究[J]. 改革，2024（11）：72-83.

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